如果序列的长期趋势呈线性特征,可以选择用线性模型来拟合。模型可以表示为

其中,
表示时间序列中指标所属的时间;
表示时间序列的长期趋势;
为待定参数;
是随机波动成分,假设其期望为0,方差是常数。
参数
的估计和检验跟前面学过的一元线性回归是一样的,也是利用最小二乘法对参数进行估计。
如果序列的长期趋势呈线性特征,可以选择用线性模型来拟合。模型可以表示为

其中,
表示时间序列中指标所属的时间;
表示时间序列的长期趋势;
为待定参数;
是随机波动成分,假设其期望为0,方差是常数。
参数
的估计和检验跟前面学过的一元线性回归是一样的,也是利用最小二乘法对参数进行估计。
如果序列的长期趋势呈线性特征,可以选择用线性模型来拟合。模型可以表示为

其中,
表示时间序列中指标所属的时间;
表示时间序列的长期趋势;
为待定参数;
是随机波动成分,假设其期望为0,方差是常数。
参数
的估计和检验跟前面学过的一元线性回归是一样的,也是利用最小二乘法对参数进行估计。
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