这里仅介绍回归方程剔除法。回归方程剔除法的具体步骤如下:
第一,建立
与
的线性回归模型,利用最小二乘法求出回归拟合值
。这个回归拟合值就是趋势部分即
;
第二,用观察值
除以拟合值
,剔除原时间序列中的长期趋势;
第三,计算剔除长期趋势之后的时间序列
的同期平均值;
第四,用
的同期平均值除以
的总平均值,得到季节指数。
上面的步骤中第三步和第四步其实就是对剔除趋势后的序列
应用不考虑长期趋势的季节指数法。
这里仅介绍回归方程剔除法。回归方程剔除法的具体步骤如下:
第一,建立
与
的线性回归模型,利用最小二乘法求出回归拟合值
。这个回归拟合值就是趋势部分即
;
第二,用观察值
除以拟合值
,剔除原时间序列中的长期趋势;
第三,计算剔除长期趋势之后的时间序列
的同期平均值;
第四,用
的同期平均值除以
的总平均值,得到季节指数。
上面的步骤中第三步和第四步其实就是对剔除趋势后的序列
应用不考虑长期趋势的季节指数法。
这里仅介绍回归方程剔除法。回归方程剔除法的具体步骤如下:
第一,建立
与
的线性回归模型,利用最小二乘法求出回归拟合值
。这个回归拟合值就是趋势部分即
;
第二,用观察值
除以拟合值
,剔除原时间序列中的长期趋势;
第三,计算剔除长期趋势之后的时间序列
的同期平均值;
第四,用
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